| DIY 从零开始 | AI 辅助开发（本教程） | 使用 Boilerplate 模板 | |
|---|---|---|---|
| 开发时间 | 3-6 个月 | 2-4 周 | 1-2 周 |
| 月度成本 | $0-20（仅基础设施） | $45-65（含 AI 工具） | $199（一次性）+ $25-45/月 |
| 技术门槛 | 高（需精通全栈） | 中（基础编程 + AI 工具） | 低（需理解模板架构） |
| 代码控制 | 完全控制 | 高（AI 生成 + 人工审查） | 中（受模板约束） |
| 可扩展性 | 按需设计 | 需审查 AI 代码债务 | 依赖模板更新 |
| 适合人群 | 有经验的全栈开发者 | 有基础编程能力的独立创业者 | 想快速验证想法的人 |
选择一个你亲身经历的问题，用 AI 分析竞品缺口。在 Twitter/X、Reddit、Indie Hackers 发布验证帖，收集真实反馈。
选择最简单的技术栈。推荐：Next.js + Supabase + Vercel（零配置部署）或 Cloudflare Workers + D1（零成本）。
只做 1-2 个核心功能。用 Cursor Agent 模式描述需求，AI 生成 80% 的代码。每日部署，保持可测试。
集成 Stripe Checkout（AI 可在 30 分钟内生成代码）。处理错误、添加监控、完善用户体验。
撰写产品描述、截图、视频。准备 Product Hunt 页面、Twitter 帖子、Landing page 的最终版本。
在 Product Hunt、Twitter/X、Hacker News、Indie Hackers 同步发布。Build in Public 策略：公开收入和用户数据。
根据真实用户反馈迭代产品。关注留存率 > 获取量。开始构建 SEO 内容和社区影响力。
Pieter Levels 70+ 项目仅 4 个成功。不要在单一项目投入超过 30 天。设置明确的「停止」标准：30 天内无付费用户 = 转向。
AI 生成的代码可能看起来完美运行，但隐藏安全漏洞和架构债务。PhotoAI 的 40,870 行单文件 PHP 赚钱但无法交接。安全敏感部分（认证、支付）必须人工审查。
如果你的产品只是 LLM API 的前端封装，模型厂商随时可能推出竞品。必须在上层构建专有数据或工作流，否则护城河为零。
GPT-4o 输出 $15/M tokens，Claude Sonnet $15/M tokens。1000 个活跃用户每天 10 次调用 = 每月 $300-500 API 费用。务必设置 spending limit 和缓存策略。
0 用户的产品不需要 Kubernetes、微服务或复杂架构。Pieter Levels 用单文件 PHP 做到 $105K/月。简单 = 快速 = 更多尝试 = 更高成功率。
